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隨著互聯網、移動互聯網和物聯網的發展，我們已經切實地迎來了一個大數據的時代。如何對海量數據進行挖掘和分析，已經成為一個非常重要且緊迫的需求。
R是一個用于統計計算和統計制圖的優秀工具，也是GNU的一個自由、免費、源代碼開放的軟件。R包括一套完整的數據處理、計算和制圖軟件系統。其功能包括：數據存儲和處理系統，數組運算工具（其向量、矩陣運算方面功能尤其強大），完整連貫的統計分析工具，優秀的統計制圖功能。
Python是一個數據分析和圖形顯示的程序設計環境，用于統計分析、繪圖的語言和操作環境。Python有簡便而強大的編程語言：可操縱數據的輸入和輸入，可實現分支、循環，用戶可自定義功能。
本培訓將對基于Python和R語言進行數據處理、數據探索的基本方法，利用R語言實現模型選擇、Logistic回歸及決策樹算法，以及貝葉斯算法及支持向量機、神經網絡等算法原理及實現進行講解。
培訓目標
1, 全面了解Python和R語言數據挖掘的相關知識。
2，學習Python和R的數據挖掘核心技術方法以及應用特征。
3，深入使用Python和R在數據挖掘和分析中的使用。
證書
培訓結束，頒發中科院計算所職業培訓中心“Python和R數據挖掘技術-基于Python和R語言的數據挖掘和統計分析技術”結業證書。
一、培訓對象
1，系統架構師、系統分析師、高級程序員、資深開發人員。
2，牽涉到數據挖掘和統計分析的數據中心運行、規劃、設計負責人。
3，政府機關，金融保險、移動和互聯網等大數據來源單位的負責人。
4，高校、科研院所牽涉到數據挖掘與統計分析處理的項目負責人。
二、學員基礎
1，對IT系統設計有一定的理論與實踐經驗。
2，對數據挖掘和數據處理方法有一定的基礎知識。
3，對Hadoop/Spark等大數據技術有一定的了解。
培訓內容
第1講、數據挖掘與分析流程
1) 數據挖掘、分析及其應用
2) CRISP-DM過程
3) 數據建模主要方法
4) 數據挖掘中的關鍵技術
第2講、R介紹及環境搭建
1) R語言介紹
2) R語言數據挖掘
3) R分析環境搭建
4) RStudio安裝
第3講、Python介紹及環境搭建
1) Python語言介紹
2) Python語言數據挖掘
3) Python分析環境搭建
4) Python數據挖掘應用
第4講、Python數據計算與可視化
1) Python中計算與可視化技術
2) NumPy簡單應用
3) SciPy簡單應用
4) SciPy簡單應用
5) Matplotlib簡單應用
第5講、R數據可視化展現
1) 查看R中的數據
2) 單個變量展現
3) 多個變量展現
4) 更多數據探索方法
5) 將圖表保存到文件中
第6講、分類技術及其子類
1) 分類及有指導的分析方法
2) 五大類主要分類方法介紹
3) 分類的主要流程分析
4) 分類涉及的評估指標
5) 分類在在行業應用分析
第7講、K近鄰及其建模和應用
1) K近鄰(kNN) 方法介紹
2) K近鄰中的距離計算
3) 使用K近鄰構建分類應用
4) Python中的K近鄰實現案例
5) K近鄰在行業應用分析
第8講、決策樹及其建模和應用
1) 決策樹方法介紹
2) 使用party包構建決策樹
3) 使用rpart包構建決策樹
4) Python中的決策樹實現案例
5) 決策樹在行業應用分析
第9講、貝葉斯分析及其建模和應用
1) 貝葉斯方法介紹
2) R中的樸素貝葉斯方法
3) R貝葉斯方法應用
4) Python中的貝葉斯實現案例
5) 貝葉斯分析在行業應用分析
第10講、回歸分析及其建模和應用
1) 主要回歸分析方法介紹
2) R中的線性回歸方法介紹
3) R中的邏輯回歸方法介紹
4) Python中的回歸實現案例
5) 回歸分析在行業應用分析
第11講、時間序列分析及其建模和應用
1) 時間序列分析方法介紹
2) R中的時間序列分解
3) R時間序列預測與聚類
4) Python中的時間序列實現案例
5) 時間序列分析在行業應用分析
第12講、聚類分析及其建模和應用
1) 聚類與無指導分析方法介紹
2) R中k-means和k-medoids聚類
3) R層次聚類和基于密度聚類
4) Python中的聚類實現案例
5) 聚類分析在行業應用分析
匯款、微信轉帳
匯款信息：
單位名稱：北京市海淀區中科院計算所職業技能培訓學校
開戶行：工行海淀西區支行
賬號：0200 0045 1920 0043 667
開戶銀行代碼：1021 0000 0458
微信轉賬：
步驟一：打開微信，掃描二微碼付款時，點擊打開微信右下角里的“發現”，在列表界面有一個“掃一掃”選項，點擊打開“掃一掃”（如下圖）：
步驟二：點擊打開“掃一掃”后，會出現一個掃描框，將中科院計算所培訓中心二維碼/條碼放入框內，即可自動掃描，并顯示支付信息，輸入付款金額。
（中科院計算所培訓中心二維碼）
步驟三：點擊 “添加付款備注”，填寫付款人姓名和單位全稱，所有信息核對無誤后，點擊“確認付款”，完成支付。
